MACD金死叉顶底背离指标源码(macd金叉底背离的选股公式 源码)

什么是MACD金死叉顶底背离指标? MACD金死叉顶底背离指标是一种市场技术分析指标,用于衡量股票或其他金融资产的趋势和动能。MACD指标由两条线(差离值线和信号线)以及一个柱状图组成,金叉代表买入信号,…

MACD金死叉顶底背离指标源码(macd金叉底背离的选股公式 源码)

什么是MACD金死叉顶底背离指标?

MACD金死叉顶底背离指标是一种市场技术分析指标,用于衡量股票或其他金融资产的趋势和动能。MACD指标由两条线(差离值线和信号线)以及一个柱状图组成,金叉代表买入信号,底背离代表卖出信号。

MACD金叉和底背离的选股公式是什么?

在选股过程中,可以使用以下公式来筛选出MACD金叉和底背离的股票:

1. MACD金叉选股公式:DIFF上穿DEA,DIFF和DEA都是正值。

2. MACD底背离选股公式:DIFF和价格形成背离。

MACD金叉与底背离的含义是什么?

MACD金叉意味着短期均线上穿长期均线,预示着股票价格的上涨趋势。这是一个买入信号,投资者可以考虑买入该股票。

MACD底背离表示股票价格创新低,而MACD指标却未能形成新低,预示着价格下跌趋势的疲弱。这是一个卖出信号,投资者可以考虑卖出该股票。

MACD金死叉顶底背离指标源码示例

下面是一个使用Python编写的基本示例,用于计算MACD指标的金死叉顶底背离:

```python
import pandas as pd
import numpy as np
def calculate_macd(data, short=12, long=26, m=9):
\"\"\"计算MACD指标\"\"\"
data['EMA_short'] = data['close'].ewm(span=short, min_periods=short).mean()
data['EMA_long'] = data['close'].ewm(span=long, min_periods=long).mean()

data['DIF'] = data['EMA_short'] - data['EMA_long']
data['DEA'] = data['DIF'].ewm(span=m, min_periods=m).mean()
data['MACD'] = (data['DIF'] - data['DEA']) * 2

return data
def macd_golden_cross(data):
\"\"\"计算MACD的金叉\"\"\"
data['last_macd'] = data['MACD'].shift(1)
data['last_DEA'] = data['DEA'].shift(1)

# DIFF上穿DEA,且DIFF和DEA都为正
golden_cross = (data['DIF'] > data['DEA']) & (data['last_macd'] 0) & (data['DEA'] > 0)

return golden_cross
def macd_divergence(data):
\"\"\"计算MACD的底背离\"\"\"
last_price = data['close'].shift(1)

# DIFF和价格形成底背离
divergence = (data['DIF'] > data['last_macd']) & (last_price data['last_price'])

return divergence
# 示例用法
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
data = calculate_macd(data)
data['golden_cross'] = macd_golden_cross(data)
data['divergence'] = macd_divergence(data)
selected_stocks = data[data['golden_cross'] | data['divergence']]
print(selected_stocks)
```

以上是一个简单的MACD金死叉顶底背离指标的Python源码示例,可以根据个人需求进行修改和调整。

如何运用MACD金死叉顶底背离指标进行选股?

使用MACD金死叉顶底背离指标选股时,可以按照以下步骤进行:

1. 获取股票或其他金融资产的历史数据。

2. 计算MACD指标并找到金叉和底背离的信号。

3. 根据选股公式筛选出符合条件的股票。

4. 进一步分析和研究选出的股票,确认是否值得投资。

值得注意的是,MACD金死叉顶底背离指标是一种辅助工具,需要结合其他技术指标和基本面分析进行综合判断。

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